零碳服务区光储充一体化解决方案：打造绿色出行新动能

在能源革命与交通强国战略的双重驱动下，高速公路服务区分布式光储充一体化解决方案应运而生。这一创新方案将光伏发电、储能系统、智能充电设施有机整合，为高速公路量身打造绿色能源供给体系。它不仅破解了电动汽车长途出行的充电难题，更开创了交通基础设施低碳转型的新模式。

一、分布式光储充：重构高速公路能源体系

      传统高速公路服务区能源供给依赖电网供电，存在供电容量不足、用能成本高、碳排放量大等问题。分布式光储充系统通过在服务区、边坡、隔离带等区域建设光伏电站，配合储能系统和充电桩，实现能源的就地生产、存储和使用。这种模式大幅降低了对外部电网的依赖，提高了能源供给的可靠性和经济性。

二、应用价值：绿色低碳，安全可靠

环境效益显著。每100公里年减排二氧化碳1万吨，相当于植树5万棵。这种减排效果对实现交通领域碳中和目标具有重要贡献。

能源安全保障有力。系统可独立运行，在电网故障时提供应急电源，确保服务区基本用电需求。储能系统可参与电网调峰，提高区域电网稳定性。

三、安科瑞智慧能源管理平台助力零碳服务区微电网能源管理

      在零碳服务区建设中，“光伏+储能+充电"组合必bu可少的被应用到服务区电网之中。随着新能源占比增加，服务区的管理必须依靠智慧能源管理平台来实现碳资产管理、新能源策略控制、有序充电管理、能耗分析、设备运维等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平台可以帮助园区有效的管理能源，其功能包括：

综合监控：实现服务区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能；

智能控制：协同光伏、储能、负载等多种能源主体，动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等；

能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并进行日、月、年能源报表统计；

碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。

功率预测：以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置，采用深度学习算法建立预测模型库，实现光伏发电的短时和超短时功率预测，并经进行误差分析；同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。

优化调度：根据分布式能源发电预测、负荷预测结果，并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素，以用电成本低为目标，建立优化模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。

四、平台功能

综合监控

系统构建一体化数据采集平台，实现服务区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩及环境等全要素数据的实时采集、集中监测与可视化呈现。具备异常状态智能告警、历史事件回溯查询及多维度报表统计功能，为能源运行管理提供多方面数据支撑。

智能控制

基于能源主体协同运行机制，动态生成智能控制策略，实现光伏、储能与负载的协同。通过计划曲线制定、负荷削峰填谷、防逆流保护、有序充电、负荷柔性控制、新能源全额消纳及需量准确控制等功能，优化能源配置，提升系统运行效率。

能源分析

系统集成微电网能耗效益分析、经济运行评估及多维度电量分析模块，结合日、月、年能源统计报表，深度挖掘能源数据价值，为能源管理决策提供科学依据。

功率预测

采用深度学习算法，融合历史光伏功率、数值天气数据、光伏发电单元地理信息，构建短时及超短时光伏发电功率预测模型库，并进行误差分析修正。同时，基于大数据分析技术，对微电网负荷进行建模预测，生成准确的负荷功率曲线。

优化调度

依据分布式能源发电预测、负荷预测结果，结合分时电价机制、电网交互功率限制及储能运行约束条件，以用电成本小为目标建立优化模型。通过深度学习算法解析微电网运行功率计划，并将其分解为光伏、储能、充电桩的具体控制指令，实现能源系统的优化调度。

碳资产管理

AcrelEMS3.0智慧能源管理平台碳资产管理采用碳排放核算因子数据库，符合SO14064-1：2018 组织层级温室气体排放和清除的量化和报告指南要求，为服务区提供包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等功能，帮助服务区建立碳排放统计、核算、报告、核查体系。

五、总结

      零碳服务区建设是交通领域碳中和的重要抓手，也是智慧能源与智慧交通深度融合的样板。它们如同散布在交通动脉上的绿色明珠，不仅照亮了可持续出行的未来之路，更为我们展示了源网荷储一体化技术在构建低碳社会中的无限可能。在这场绿色革命中，每一个服务区都是通向碳中和未来的微型门户，见证着人类出行方式的深刻变革。