安徽省零碳园区建设与安科瑞微电网解决方案的融合创新

引言：政策东风下的零碳园区建设新机遇 

近日，安徽省发展改革委、工业和信息化厅、能源局联合发布《关于组织申报国家级零碳园区的通知》（皖发改环资〔2025〕376号），标志着安徽省零碳园区建设进入实质性推进阶段。这份文件不仅是对国家"双碳"战略的积极响应，更为安徽省开发区绿色转型提供了明确路径。作为实现园区低碳化、智能化转型的关键技术支撑，微电网系统正发挥着越来越重要的作用。

一、什么是零碳园区微电网

       零碳园区微电网，是一种将分布式发电、储能、负荷以及监控保护装置等集于一体的小型电力系统，在零碳园区的建设中扮演着核心角色。它就像是一个能源“智慧管家”，以可再生能源为主要能量来源，通过智能调控，实现能源的高效利用与分配，力求达成园区碳排放为零的目标。

二、安科瑞微电网解决方案的核心优势

       在零碳或近零碳园区建设中，微电网必bu可少的被应用到园区电网之中。随着新能源占比增加，园区的管理必须依靠智慧能源管理平台来实现碳资产管理、新能源策略控制、有序充电管理、能耗分析、设备运维等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平台可以帮助园区有效的管理能源，其功能包括：

综合监控：实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能；

智能控制：协同光伏、储能、负载等多种能源主体，动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等；

能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并进行日、月、年能源报表统计；

碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。

功率预测：以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置，采用深度学习算法建立预测模型库，实现光伏发电的短时和超短时功率预测，并经进行误差分析；同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。

优化调度：根据分布式能源发电预测、负荷预测结果，并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素，以用电成本低为目标，建立优化模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。

零碳园区微电网智慧能源管理平台网络结构

平台功能

综合监控

 系统构建一体化数据采集平台，实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩及环境等全要素数据的实时采集、集中监测与可视化呈现。具备异常状态智能告警、历史事件回溯查询及多维度报表统计功能，为能源运行管理提供多方面数据支撑。

智能控制

 基于能源主体协同运行机制，动态生成智能控制策略，实现光伏、储能与负载的协同。通过计划曲线制定、负荷削峰填谷、防逆流保护、有 序充电、负荷柔性控制、新能源全额消纳及需量准确控制等功能，优化能源配置，提升系统运行效率。

能源分析

 系统集成微电网能耗效益分析、经济运行评估及多维度电量分析模块，结合日、月、年能源统计报表，深度挖掘能源数据价值，为能源管理决策提供科学依据。

功率预测

采用深度学习算法，融合历史光伏功率、数值天气数据、光伏发电单元地理信息，构建短时及超短时光伏发电功率预测模型库，并进行误差分析修正。同时，基于大数据分析技术，对微电网负荷进行建模预测，生成准确的负荷功率曲线。

优化调度

 依据分布式能源发电预测、负荷预测结果，结合分时电价机制、电网交互功率限制及储能运行约束条件，以用电成本小为目标建立优化模型。通过深度学习算法解析微电网运行功率计划，并将其分解为光伏、储能、充电桩的具体控制指令，实现能源系统的优化调度。

碳资产管理

 AcrelEMS3.0智慧能源管理平台碳资产管理采用碳排放核算因子数据库，符合SO14064-1：2018 组织层级温室气体排放和清除的量化和报告指南要求，为园区提供包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等功能，帮助园区建立碳排放统计、核算、报告、核查体系。

三、总结

       安徽省零碳园区政策的出台为区域绿色发展注入了强劲动力，而安科瑞微电网解决方案通过"源-网-荷-储"协同优化，为园区低碳化、智能化转型提供了坚实的技术支撑。政策与技术的深度融合，不仅提升了园区的能源效率和减排能力，更创造了可观的经济效益与社会价值。